Inteligencia artificial para la educación

CURSO

Inteligencia artificial para la educación

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Basándose en un enfoque interdisciplinario, este curso proporcionará tanto herramientas teóricas como prácticas para permitir a los estudiantes comprender: 1) la naturaleza de la inteligencia artificial generativa; 2) las ramificaciones filosóficas y éticas asociadas con estas herramientas en el ámbito educativo; 3) cómo formular solicitudes (prompts) y entender las lógicas de pensamiento e interacción relacionadas con la inteligencia artificial; y 4) cómo integrarla efectivamente en su práctica pedagógica. La metodología del curso enfatizará el aprendizaje activo y reflexivo, invitando a los participantes a reflexionar sobre sus propias creencias respecto a la educación tradicional y considerar cómo la inevitable integración de la inteligencia artificial transformará las experiencias de aprendizaje de todos los involucrados en el entorno educativo.

DURACIÓN

7 semanas - 7 sesiones

18 horas académicas

Modalidad de Estudio

100% Virtual

en tiempo real

Vacantes

Limitadas

Inicio

Próximamente

Créditos

1 crédito académico

¿Por qué estudiar este curso?

Este curso te brindará la oportunidad de explorar cómo las tecnologías avanzadas pueden mejorar la enseñanza y el aprendizaje, preparándote para ser un experto modelador de herramientas de inteligencia artificial adaptables para el mundo moderno.

¿Qué lograré con este curso?

Aprenderás sobre las diversas formas en que la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, incluida la personalización del contenido educativo, la adaptación al ritmo de aprendizaje de cada estudiante y la retroalimentación automatizada.
Podrías adquirir habilidades prácticas en el uso de herramientas y tecnologías específicas de inteligencia artificial que se aplican en el ámbito educativo. Esto puede incluir el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendaciones.

¿A quién está dirigido?

Profesionales de la Educación comprometidos en ampliar sus conocimientos para utilizar la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje.
Universitarios comprometidos en adquirir conocimientos para completar su formación aplicando la inteligencia artificial.
Público en general, comprometidos en adquirir conocimientos para completar su formación aplicando la inteligencia artificial.

Malla Curricular

Sesión 1:

IA en Educación: Reflexiones Fundamentales

• Exploración de algunas dimensiones filosóficas, ontológicas y éticas de la IA.
• Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación.

Sesión 2

Prompt Engineering: El Poder del lenguaje

• La importancia de construir y escribir prompts personalizados.
• Comprender la lógica de interacción con la IA.

Sesión 3

Los roles de docentes y estudiantes en la era de la IA

• Desarrollo de habilidades para guiar y potenciar el aprendizaje con IA.
• Estrategias para adaptarse y aprovechar las herramientas de inteligencia artificial.

Sesión 4

Diseño de Experiencias: Educativas Potenciadas por y con la IA

• Pasos prácticos para integrar la IA en el diseño de actividades y evaluaciones.
• Creación de experiencias de aprendizaje enriquecidas con tecnología inteligente.

Sesión 5

Ética en la Educación Digital: Desafíos y Soluciones
• Reflexión sobre cuestiones éticas vinculadas a la implementación de IA en el aula.
• Estrategias para fomentar un uso ético y responsable de la inteligencia artificial.

Sesión 6

Implementación y Desafíos de la IA en la Educación:
• Estrategias para la implementación exitosa de tecnologías de IA en instituciones educativas.:
• Desafíos y limitaciones actuales de la IA en la educación.:
• Oportunidades futuras y tendencias emergentes en la aplicación de IA en la educación.

Sesión 7

Casos Prácticos y Estudios de Caso:
• Ejemplos de éxito de implementación de IA en diferentes niveles educativos (primaria, secundaria, universidad).
• Análisis de proyectos y aplicaciones de IA en la educación a nivel global.
• Discusión y debate sobre el impacto de la IA en el futuro de la educación.

Docente

LIENDO AREVALO, MILNER DAVID

Experiencia de más de 23 años en Tecnología de Información y Gestión Empresarial. Experiencia como Gerente y Jefe de Proyectos guiado según el modelo PMI. Experiencia en Implementación de Mejores Prácticas de Tecnologías de la Información ITIL V04, ISO20000. Experiencia en Implementación Procesos y Procedimientos con BPM. Experiencia en consultoría en Planeamiento Estratégico y gestión en Inteligencia de Negocios. Experto en consultoría y soporte de tecnologías de información. Experiencia como Catedrático Universitario en Pregrado y Postgrado como docente RENACYT. Experiencia en Proyectos de Ciudades Inteligentes y Transformación Digital.

Formación Académica:

Máster en Smart Cities – Universidad Internacional Isabel I De Castilla, España.
Máster en Dirección Estratégica en Tecnología de la Información – Universidad de Piura.
Especialización de E-Commerce – Universidad de Piura.
Ingeniero de Sistemas – Universidad Privada de Tacna.

Certificación

Los participantes que hayan concluido satisfactoriamente el curso se les entregará un certificado virtual a nombre de Universidad Privada San Juan Bautista

Inversión

Inversión Regular:

S/400

Descuentos Especiales

Comunidad UPSJB

S/300

Alumnos Pregrado, Posgrado, Egresados, Docentes y Colaboradores.

Descuento por Convenio

Hasta

25%

DESCT.

Descuento por Familia

S/300

Solo aplica a Padres y hermanos de estudiantes de la UPSJB.

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